金融機関向け｜データを外に出さない リアルタイム審査AI
オンデバイス（M3 Ultra / MLX）で取引リスクを即時スコアリング審査のスピード・精度・説明責任を一気に向上。
データを外部に送信しない “完全ローカルAI” で安全に運用できます。
オンデバイス（M3 Ultra / MLX）で取引リスクを即時スコアリング審査のスピード・精度・説明責任を一気に向上。
データを外部に送信しない “完全ローカルAI” で安全に運用できます。
・AML / KYC が属人化しすぎて判断精度が不安定
・法改正に追随したリスク管理の更新が追いつかない
・データが分断されていて横断リスクが見えない
・LLM を試したいが、金融機関向けの安全設計が難しい
・AI 導入したいが、エンジニア不足で進まない
50時間 → 8時間
（84%削減）
約80% → 96%
高リスク取引を逃さない体制へ
約30%削減
本当に確認すべき案件に集中できるように
・日次・月次のアラートレビューに時間がかかり、月50時間以上を担当者が残業で対応していた
・誤検知が多く、本当に危険な取引の見逃しリスクがあった
・金融庁などの規制テキストの更新内容を確認するのに毎回1〜2週間かかっていた
・クラウド型AIはデータ持ち出し制約のため導入が難しく、業務改善が進まない状況だった
・Apple M3 Ultra と MLX を活用した「完全オンデバイスAI」で、取引データを外部クラウドに出さずに分析できる点
・AML / KYC・異常取引検知・規制テキスト差分など、地方銀行の実務に直結した機能が揃っていた点
・既存のワークフローを大きく変えずに、まずは小規模なPoCから始められる導入ステップとコスト感
過去の取引データを用いて、異常検知の精度や誤検知削減率を検証。
現場担当者と画面を見ながら、既存ルールとの違いを確認しました。
日次のアラートレビュー画面に、PromptPro-JPのリスクスコアを表示。
担当者の判断とAIスコアを併用しながら、運用ルールをすり合わせました。
金融庁のガイドライン等の規制テキストを自動で差分抽出し、
影響のある業務とルールを一覧化。更新対応のリードタイムを大幅に短縮しました。
・アラートレビュー時間：月50時間 → 8時間（84%削減）
・異常検知の精度：80%前後 → 96%へ向上
・誤検知（False Positive）：約30%削減
・規制テキスト更新対応：1〜2週間 → 数時間
・月次レポート作成：担当者の手作業から、自動生成ベースのチェックに移行
「これまで人手で対応していたモニタリング業務が、PromptPro-JPの導入によって一気に整理されました。
誤検知が減ったことで、本当にリスクの高い取引に集中できるようになり、
コンプライアンス部門としての安心感が大きく高まりました。
規制対応のスピードも上がり、監査対応のストレスもかなり軽減されています。」
── ◯◯地方銀行 デジタル推進部 副部長
「うちの銀行でも同じような課題がある」と感じた方へ
無料オンライン相談を予約する「どの案件にどれだけリスクがあるのか」を、担当者・管理職・経営層が同じ画面で共有できます。
モデルの入れ替えやロジックの追加もコンテナ単位で差し替え可能なアーキテクチャになっています。
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PRO-JP は、M3 Ultra / MLX を活用した AI エージェントで、
規制テキストの解釈から、取引データのスコアリング、
監査用レポートの作成までを一気通貫で自動化します。既存の FinTech 基盤やデータレイクと連携し、
「今どこにリスクがあるのか」をリアルタイムに可視化。
人手だけでは追いつかない AML / KYC 対応を、
少人数のチームでも回せる体制づくりをサポートします。
AI エージェントとは、あらかじめ定義した目的に向かって、
自律的に「判断 → 実行 → 振り返り（改善）」を繰り返す AI です。
単なるチャットボットのように、
指示されたことだけを一問一答で返すのではなく、
金融機関向けのリスク管理・コンプライアンス領域では、
この AI エージェントを「第二のアナリスト」や
「デジタル・コンプライアンスオフィサー」として活用するイメージです。
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